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145. 八卦与魔改网络

李开赴是一个相当聪明且注意形象的人。

虽然原本投资孟繁岐,拉他去医疗图像方面的计划现在看来不是那么可行了。

可他还是很快调整了思路,使用了另一种办法拉进两人的关系,这样的交流也是一种投资,无本万利。

并且他本人确实也非常喜欢这样的对话,以一个长者的身份来指点年轻有才能的后辈。

不得不说,他的策略还是相当奏效的。

孟繁岐如今主要和白度谷歌合作,却不是那么方便获知一個相对客观真实一些的内幕,毕竟双方都有自己的立场。

李开赴这个已经离任谷歌数年的人,的确提供了不少孟繁岐想要知道的内容。

不仅是前面那些谷歌在华的经历,和与白度的交手。能够警醒他之后在华做AI生成的策略。

还有许多谷歌内部八卦和内部斗争,这是他今年入职就可以使用的。

“可能在全世界人们的眼中,谷歌的工作环境优雅,工作氛围轻松。一群理想主义者和技术呆子们在里面研发改变世界的技术。

从外部的视角来看,谷歌似乎是一家[不作恶]的公司,其领导者都是穿着T恤和牛仔裤又或者是格子衬衫、坐在多个屏幕面前的技术极客。

在世界的想象中,谷歌的领导者们是书呆子般的科技理想主义者,他们会投资研究无人驾驶汽车,又或者是先进的人工智能技术,。

对谷歌的这种印象是准确的,但并不完整。揭开这种掩饰,在位于加州山景城的总部中,谷歌也是一个充斥着内部斗争的温床。

一直是这样。”李开赴缓缓地说道。

对此孟繁岐其实也稍微有一些心理准备,在庞大且具有大额利润的组织当中,内部的许多事宜总是无法逃脱的。

爱德华曾经写过一本《手气不错:谷歌第 59号员工的自白》的书,其中讲述了谷歌创业的日子,说是“荷尔蒙到处乱飞,不是所有人都记得锁好门。”

孟繁岐还记得其中一个具体情节:“在一个没有窗户的休息室中,我们有一张床,供疲惫不堪的员工休息。一天下午,一名员工偷看其中,结果发现两名工程师躺在床上,进行着不堪入目的活塞运动。”

不过这种员工自愿的行为,其实也没什么好多说的,他们可能会自发恋爱,结婚又离婚。无人在意。

只要不是在上班时间就好。

但有些时候,当事情波及到公司的高层,那就将演化成丑闻。

“布林前段时间与谷歌一名中外混血的年轻女员工交往,而这名女员工的前男友是已经离职的谷歌安卓业务负责人雨果·巴拉。

巴拉现在已转投了小米,或许人们可以认为这一连串事件的发生只是巧合,但无人能否认其中可能存在的复杂内情。”李开赴如今以病人的视角看待这些八卦,只觉得人类愚蠢而无聊。

李开赴跟孟繁岐聊了了许多谷歌高管的大概情况,其中包括谷歌广告业务主管苏珊·沃西基、安卓业务主管安迪·鲁宾、油管CEO萨拉·卡曼加、还有浏览器部门负责人桑达尔·皮猜等人。

这些高管均为副总裁及以上级别的人物。

比如安卓主管鲁宾,他协助谷歌开发了 Android系统,并使其成为全球最热门的移动计算平台。他说服了三星等大型手机厂商使用安卓。

不过他认为,如果希望三星和其他手机厂商使用安卓,那么安卓应当在谷歌内部相对独立的运营。

因此,他很积极地保护安卓的独立性。并且随着安卓市场份额的增长,鲁宾对自己的权力并不满意。在频繁斗争之后,他去年被夺取了权利,由皮猜接任安卓总裁。

与其相反,皮猜则是一个擅长做交易,帮助各方达成一致的人,比较圆滑。

李开赴在讲述的同时,为孟繁岐梳理了谷歌内部的山头和各派别的风格。

结合孟繁岐未来的情报,比如皮猜日后进入董事会,升任首席执行官。这对孟繁岐在谷歌的这一年还是有很大帮助的,李开赴的这些情报能够让孟繁岐免去不少麻烦。

即便孟繁岐不准备在谷歌搞什么山头和斗争,但他想要薅的羊毛,争取的计算和设备资源还是相当之多的。

如果能够和其他部门协作打好关系,对自己总是有百利而无一害的。

孟繁岐投桃报李,本来打算将李开赴作为视界医疗智能方面的特别顾问,却被李开赴婉言谢绝了。

这让孟繁岐有些诧异。

“我现在这身子骨,还有什么可顾问的,你就放心大胆去做吧,如果有什么需要我帮助的,可以联系创新工场的那些人。”

不得不说,李开赴这招以退为进确实拿捏住了孟繁岐的性格特点。

留下拜访的小礼品和果篮,孟繁岐离开了医院。

由于孟繁岐的惊人速度,这次会面由投资创业方面的讨论变成了回忆闲聊,总体来说收获颇丰。

回顾过去,孟繁岐也感到警醒,现在是14年初,百度的崛起也就是十年的时间罢了。

人工智能起飞的速度只会更快,留给自己的时间并不算多。

来到宝岛北市内,寻了一处酒店住下,孟繁岐开始检索与自己论文相关的进展,发现已经有一些魔改的网络被创作出来,这些方法的预印本也开始公布。

所谓魔改网络,就是指对已经发布的算法模型进行微小的调整。这种改动往往意义不大,也没有什么原理和动机。

大多数时候是针对手头上的任务,甚至某一个特定数据集专门去调整测试得出的,换一个地方未必奏效。

甚至地方都不用换,对齐所有其他超参数后,说不定还是原本的模型结构效果更好。

经过一番可能不大公平的对比调整之后,当然会取得一个稍微优异一点的结果。

然后便借此发布论文,这类研究没什么技术含量和工作量,也没什么实际意义,许多人也不指望它们有人看,只是毕业需要,俗称水文。

在早期那几年,还算好用,懂得人不多,基本上魔改一下就能发出论文来。这也直接导致人工智能整个领域和不少交叉领域成为洪泛区,饱受诟病。

再等到后面一些就困难多了,没有真材实料很难发表。

“这次只能对不起兄弟们了。”孟繁岐叹了口气,为了提早许多技术的时间线,也为了阿尔法狗训练和推理的速度提升,他不得不将许多网络结构的精妙改动提前归纳出来。

这些历经多年筛选的招式掏出来,几乎可以算是水文终结者了,不知道会有多少水文因此在襁褓中去世。