江寒最简单的做法，只要在这个框架的基础上，修修补补，让其能正常跑起来就够了。
但他思量了一下，没有“投机取巧”。
他只参考了一下那个框架的整体架构，至于代码，一行也没沿用。
相比之下，他更信任自己写出来的代码。
时代在发展，江寒现在掌握的知识和技能，是之前那些专家也学不到的。
因此无论设计理念，代码可读性还是鲁棒性，两者都无法相提并论。
江寒正式开工后，进度并不算慢。
先行者的经验、国内外同类系统的完整反汇编代码、详实的硬件手册
有这么多可参考的东西，基本没怎么“卡关”。
再通过虚拟空间百倍加速
因此，开发进度日新月异。
但在开发作业和进程调度、内存分配等模块时，还是稍微耽误了一点时间。
主流的操作系统，不管运行在哪种机型里，在这些部分采用的算法都差不多。
在分配内存、调度进程时，如果是批处理系统，使用的不外乎、、高响应比优先等算法。
而在更先进一些的分时系统里，一般采用、时间片轮转法、多级反馈队列等方法。
此外还有“彩票法”、“最少裕度法”、限期调度、单比率调度
可惜的是，无论哪种策略，都不能一劳永逸、完美适应复杂多变的运行环境。
各种算法都有优势，但也难以避免地各有不足。
能不能搞个新算法呢？
要求不高，在极端情况下，表现不是太差而在正常情况下，各项指标又足够过硬。
这样也就差不多了。
江寒想到了机器学习。
如果能训练个“神经网络”，来智能地分配内存，调度作业和进程
江寒直觉这应该可行。
只是，系统开销是个问题。
就算是巨型计算机，资源也是有限的。
如果在系统内核里，内置个“人工神经网络”，那种开销
以削弱整个系统的运行效率，来换取稳定性，似乎有点得不偿失？
江寒计算了一下，根据目标计算机的规模，如果训练一个“人工神经网络”放进去，差不多要增加10的算力开销！
至于浪费一些内存，倒比较无所谓，哪个大型机也不差这几十
那么，这个问题有没有可能解决呢？
怎么打造操作系统，才能提高它运行的效率？
江寒想到了一个事实：相比常用的，汇编才是效率最高的编程语言。
汇编的执行效率，一般要比语言高上2030！
如果全盘采用汇编开发的话
一个降低大约10，另一个提高20以上。
里外一抵消，貌似还有得赚？
虽然用汇编搞开发，又麻烦又低效，复杂度直接上天。
可自己强化了这么的大脑，不就是用来解决这种事情的么？
江寒想到这里，顿时豁然开朗。
于是，权衡了一番利弊后，他毅然做出决定。
就用汇编来写整个操作系统，并在其中内嵌一个“人工神经网络”。
以内存请求、进程申请等参数，作为神经网络的输入，然后输出动态的分配和调度策略
说起来简单，实现起来还挺复杂。
仅用基本的“人工神经网络”，效果不算特别理想。
江寒反复思考、测试后，将“人工神经网络”和“遗传算法”结合到了一起。
试了一下，效果赫然不俗。
只是，这么复杂的算法，训练起来自然不容易，足足耗费了目标机上万个机时
大一上学期临近结束的时候，江寒终于完成了这项工作。
他把多达1g的开发文档和源代码，装进盘送到了张德昭手中。
老张简单翻看了一下，愣了很久，才不着痕迹地抽了下嘴角。
真特么妖孽啊！
还不到三个月，就干完了这样一份大工程
老张想了想：“东西先放我这吧，我先分析、测试一下，别有太多bug。”
没是绝对是不可能的。
inds卖出去10多年，还不定期发布漏洞补丁呢。
关键在于是否严重、致命。
还有，在目标计算机上，到底能不能跑起来，性能怎么样
江寒对此自然没意见。
估计再怎么快，这个系统也得明年才能通过鉴定。
望着江寒离去的背影，老张一阵牙疼。
本来想用这个项目，“稳住”这小子至少半年，可现在
还有大半年，这日子可怎么过哟！
可惜这个时候，尽管老张有了一定的思想准备，也完全料不到，江寒提交的这份“毕业设计”，将给自己带来怎样的震撼！
距离寒假还剩没几天。
江寒从“科研任务”中解脱出来后，和普通大一生一样，参加了院里组织的期末考试。
说形式主义也罢，说多此一举也行。
反正该走的程序，一样也不能少<>