也许是前面的知识早已深入脑海，仅仅是后续衍变並不复杂，吃透这些內容，洛珞仅仅用了不到70积分。
“有黑板吗？”
洛珞回头问了一句，虽然不知道能起到多大作用，但他想试一试，跟之前努力凹学霸人设不同，这次不是为了任何功利的因素，就单纯的想尽一份力。
为此，消耗掉他好不容易又攒下的积分也在所不惜。
“有的”
力研所的工作人员赶忙应道，隨即迅速的把一块空白的黑板抬了过来。
$$\mathb{t}{et{asym}}=\sum{k=1}^n \alphak \let(\omegak \otimes \mathb{v}k \right){et{skew}}$$
其中$\omegak$为第$k$个涡旋的环量，$\mathb{v}k$为涡核偏移速度，$\alphak$为相位锁定係数。
將传统雷诺平均法替换为洛珞提出的动態亚格子模型：
$$au{ij}=2c\delta^2\mathb{\overline{s}}\overline{s}{ij}+\beta \rac{\partial \mathb{u}j^{et{ilm}}}{\partial i}$$
$c$为动態调整係数，$\delta$为滤波尺度；
......
洛珞一边思索一边在黑板上写了起来，全然不管他这波即兴操作给身后的这些工程师，研究员们带来了多大的震撼。
因为有扫描仪的原因，他是用了几秒钟便直接把后续的优化內容融会贯通，並在此基础上加以自己的思考。
但在其他人眼里完全是另一个样子。
“他这就打算往下推...推进了？”
“还是在我们已经完成优化的基础上？”
一个研究员震撼的说道，另外一个则是同样不可置信的附和道。
作为方程的原创者，洛珞能在他们的基础上更进一步的去优化，这他们虽然惊讶但还在情理之中，毕竟是人家首创的方程和理论。
但他们没记错的话，这个傢伙从进门到现在一共不超过十分钟吧，放在那些公式上的时间更是屈指可数，大概......也就是扫了一眼的程度。
然后......就全都掌握了？
否则很难解释他怎么在此基础上进一步优化。
“这是妖怪吧！”
另一个在读博士的研究员喃喃自语道，巧合的是，他还正是陈守仁带的博士生中的一员。
也就是说，论身份，他还是洛珞的亲师兄。
“咳，你们小师弟在这方面確实称得上天纵奇才，尤其是对於数据的敏感性和模糊运算上，连我有时候都比之不及。”
闻言，陈教授有些感慨的说道。
然而，明明说的內容是自谦的话，但那股子骄傲劲都快溢出来了。
尤其是在“小师弟”三个字上咬的很重，好像生怕別人不知道，这个妖孽般的天才，是他陈守仁的门生。