除了对弈的人根本没有在思考之外。
黄士杰博士每次都只看一眼棋盘，随后在电脑上落子。
而后，便一直盯着电脑屏幕，等待最初版的阿尔法狗给出结果。
这让战鹰感觉有些异样和冰冷。
这一版的狗还没有成型，在之前的交流当中，孟繁岐大概清楚状况。
DeepMind等人从十余万局高质量对局中，抽出了近千万手落子。
目前只是单纯地训练模型学会了这些落子技巧，并搭配黄博士的搜索技术。
现在的适配做得并不算很好，原本一分钟之内大约只能搜十步之内。
不过跟着孟繁岐的指点，更新了几版本网络之后，这方面的能力取得了较大的突破。
目前已经可以控制在三十多秒搜二十五步左右。
这个性能已经可以初步应战职业初段了。
由于目前的狗完全基于人类棋谱得来，因而前期布局的时候，似乎与常人无异。
战鹰摆什么定式，阿尔法狗便照着去接，但摆到大半的时候，战鹰突然呆住了。
“坏了，这个定式是怎么下得来着？”战鹰感觉自己的脑袋凝固了。
这下糟糕了，这还没到该动脑子的时候呢，脑子怎么就不够用了。
“是下这吗？...还是旁边来着...？”
战鹰还在想着的时候，时间已经不够用了，因为这盘采取的是快棋规则，并不计入正式的比赛当中。
一方面战鹰是第一盘，另一方面阿尔法狗也不是完全体。
但好死不死，战鹰竟然把定式背忘了，这是单枷还是脱一下？
没时间了，第一次30秒已经快用完了。
黄士杰博士一脸疑惑，这还在摆定式，怎么对方就已经陷入了长考？
难道是有什么妙手？
战鹰马上以落子回答了黄博士的疑惑，并非有妙手，而是臭棋篓。
这一手下去，就连不懂棋的孟繁岐都看出问题来了。
不需要看棋盘，就看战鹰那哭丧着的脸，和黄博士的笑容就知道，这盘棋好像已经出问题了。
“额...那个...我能悔棋吗？”
“真行啊，吃饱了肚子脑子不转了？”孟繁岐狠狠拷打战鹰：“还想悔棋？定段赛上到时谁会让你悔？”
“可恶！又戳我软肋！”战鹰怒目圆瞪，然而并想不起来应该下哪儿。
“没事没事，这里也只是一个定式，她可能是放错地方了。”还是黄博士打了个圆场，点了这个位置。
不过后续，战鹰显然是道心不稳了，一路把这盘棋越下越崩，昏招频出，中盘就已经大势已去。
“这就已经落败了吗？输给了一个电脑程序？？”失败来得太突然，战鹰觉得非常不可思议。
认负之后，战鹰痛定思痛，硬是要求下了一盘慢棋，最后半目险胜，这才肯罢休。
经此一役，战鹰这才彻底明白过来，自己面对的到底是什么奇怪的东西。
按孟繁岐和黄博士在一旁的讨论来看，现在这个阿尔法狗只能算得上是襁褓里的婴儿。
顶多算是会爬几步，连走都称不上。
可饶是如此，自己也竟然上来就昏了头送了一局。
第二盘把时间用尽，也只是微小优势险胜。
这钱可真不好赚啊....